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2024-11-26 國立高雄大學資訊工程學系（資工系）教授兼主任秘書潘欣泰，日前接受國立教育廣播電台高雄分台（FM101.7）節目《Tea Time時光》主持人Ruby朱茹玉專訪，分享投身資工領域見證技術劇烈變化，包括人工智慧（AI）爆炸式發展應用。

潘欣泰回憶台灣早期資訊工程教育，當時電機、資訊領域尚未細分，相關學科範疇廣泛，包括電路設計、電子工程等。他提到，當時的資訊工程教育主要集中在基礎計算機知識與應用程式開發，硬體算力也相對有限。

然而，隨著摩爾定律推動半導體製程技術進步，電腦運算性能顯著提升，帶動了網路技術和數據處理的發展，使得過去單機的電腦變為現今的全球互聯網。

自1990年代以來，隨著網際網路的普及與資料庫技術的演進，資訊工程開始朝雲端計算、物聯網（IoT）、大數據等方向發展。尤其是2010年後，深度學習和人工智慧技術迅速崛起，並逐步推動大型語言模型的應用，這些都標誌著從純粹的工具發展到全面智慧化應用的階段。

對於人工智慧，潘欣泰介紹了大型語言模型（LLM）的影響力，如ChatGPT等生成式AI技術在日常生活和學術研究中越來越普及。他指出，大型語言模型對學習的影響是顯而易見的，例如學生可藉此加速資料蒐集與分析，便利也帶給教授教學新挑戰，需要設計更具深度的學習項目，促進（學生）從單純的資訊獲取進階到更深入的批判性思考與知識應用。

關於資訊工程變化，潘表示，當前教育已不僅限於程式編寫或基礎理論，而是必須思考如何實際應用於醫療、健康照護等不同產業，未來職涯發展才能更多元，除了電子科技公司，還可以進入醫療資訊、智慧城市等領域。台灣的AI產業相對於歐美，主要集中於較小規模的專用模型應用和硬體製造，因此學生也需了解本地產業的特點，才能更好地適應未來的工作環境。

例如，潘欣泰帶領學生開發「情緒語音辨識技術」，透過分析聲音信號中的情緒指標，讓機器能理解和回應人類的情緒狀態，從而提升人機互動的自然性。他指出，這項技術有望在未來應用於長期照護和心理健康領域，例如智能語音助理可以根據使用者的情緒提供適當的安慰或支援。 該技術更可用於防止詐騙及危險情緒監測。例如AI偵測對話中潛在的情緒波動，或根據語音中的急躁、沮喪等情緒指標發出預警訊息更通知如警政、社政單位介入（接住），避免危害傷害擴大。

高雄大學、教育廣播電台高雄分台（FM101.7）節目《Tea Time時光》今（2024）年合作企劃單元《開啟時光機》，節目主持人朱茹玉Ruby每月1次，邀請高大師長分享自身求學經歷、人生經驗、所屬領域（學門）趨勢發展觀察，提供高中學子（及家長）求學與職涯參考借鏡。

本次專訪完整內容21日於電台首播：https://reurl.cc/jQqELm （電台官網自節目上架起保留60日）。

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